TEKNİK SEO HİZMETLERİ

Schema Markup & JSON-LD Uygulama Hizmeti

Mevcut structured data çıktısını inceliyor, sayfa türlerine gerçekten uyan schema vocabulary’yi belirliyor, duplicate veya stale JSON-LD bloklarını temizliyor ve deployment sonrası işaretlemeyi doğruluyorum.

Schema Markup ve JSON-LD Uygulama Hizmeti

Kimler Schema Denetimi veya Uygulamasına İhtiyaç Duyar?

Theme, plugin, app veya custom code aynı entity için farklı markup üretiyorsa; Search Console enhancement raporlarında error varsa; yeni template’ler structured data olmadan yayındaysa veya mevcut JSON-LD görünür içerikle eşleşmiyorsa.

Sayfa Template’leri Doğru Schema Türlerine Nasıl Eşlenir?

İlk soru 'ne kadar schema ekleyebiliriz?' değil, 'bu sayfa ve görünür içeriği hangi type doğru tanımlar?' olmalıdır.

  • Organization / LocalBusiness: marka ve işletme kimliği uygun olduğunda.
  • Person: author veya uzman kimliği sayfada görünür ve doğrulanabilir olduğunda.
  • Article / BlogPosting: yazar, yayıncı, tarih, headline ve içerik ilişkileriyle.
  • Product / Offer: ürün, fiyat, stok ve desteklenen veri gerçek sayfada bulunduğunda.
  • BreadcrumbList: görünür veya amaçlanan hiyerarşiyi yansıttığında.
  • Service: hizmet sayfasının gerçek teklifini tanımladığında.

JSON-LD Mimarisi ve Entity İlişkileri

Amaç birbirinden kopuk JSON-LD blokları eklemek değil; WebSite, Organization, Person, WebPage, Article/Service ve Breadcrumb ilişkilerini stabil @id’lerle tutarlı bir graph içinde yönetmektir.

Duplicate, Çelişkili veya Eski Markup

Tema ve SEO plugin’i aynı anda Organization/Article üretirse veya farklı URL, author, logo ve isim değerleri kullanırsa entity sinyalleri çelişebilir. Önce hangi sistemin hangi bloğu ürettiği bulunur, sonra tek maintainable kaynak belirlenir.

Google Rich Results ve Schema.org Arasındaki Fark

Schema.org geniş bir vocabulary sağlar; Google yalnızca belirli feature’ları ve eligibility requirements’ı destekler. Syntactically valid markup, Google rich result garantisi anlamına gelmez.

Uygulama ve Doğrulama

Markup template, CMS field, theme logic, plugin veya application code ile uygulanabilir. Rich Results Test Google-supported feature’lar; Schema Markup Validator ise daha geniş schema.org syntax/relationship kontrolü için kullanılır.

Schema Neyi Garanti Etmez?

Geçerli structured data; ranking, rich result, AI citation veya generated answer görünürlüğünü garanti etmez. Hizmet doğru implementasyon, entity clarity ve doğrulanabilir sayfa sinyallerine odaklanır.

Sık sorulan sorular

Schema Markup Hakkında Sık Sorulan Sorular

Hangi schema türlerini kullanmalıyım?

Bu, sayfanın görünür içeriğine ve template amacına bağlıdır. Her available type’ı eklemek doğru yaklaşım değildir.

Plugin ve tema kaynaklı duplicate JSON-LD’yi düzeltebilir misiniz?

Evet. Önce generator kaynakları belirlenir; sonra çelişen output konsolide edilir veya kaldırılır.

Geçerli schema rich result garantiler mi?

Hayır. Valid markup yalnızca desteklenen feature için teknik uygunluğu destekleyebilir.

Schema AI citation garantiler mi?

Hayır. Structured data machine-readable clarity için destekleyici bir katmandır; citation anahtarı değildir.

Teknik SEO desteği

Sorunu kanıtla teşhis edip uygulanabilir bir sonraki adıma dönüştürelim.

Proje talebi

Teknik SEO Sorununuzu Anlatın

Adınızı, e-posta adresinizi ve karşılaştığınız teknik sorunu kısaca paylaşın. Talebinizi inceleyerek uygun çalışma kapsamı hakkında sizinle iletişime geçeceğim.

Formun tamamını sayfada görmek ister misiniz? İletişim bölümüne gidin.