ChatGPT, Gemini, Perplexity ve Google’ın AI arama deneyimlerinde bulunabilirlik, marka anılması ve kaynak görünürlüğü için teknik SEO, içerik, AEO, GEO ve ölçümü tek bir çalışma planında birleştiriyorum.
Çalışma, garanti veya platform manipülasyonu vaat etmez. Mevcut görünürlüğü ölçer, kontrol edilebilir sorunları sınıflandırır ve uygulanabilir öncelikler oluşturur.
Yapay Zeka SEO, klasik SEO temelini AI destekli arama yüzeylerine genişleten kapsayıcı çalışma alanıdır. AEO, içeriğin kullanıcı sorularına açık ve doğrudan cevap vermesini; GEO ise üretken yanıtlarda marka ve kaynak görünürlüğüne hazırlığı ele alır.
Terimler örtüşebilir. Bu nedenle kapsamı etikete göre değil, sitenizin teknik durumu, içerik yapısı, hedef sorguları ve ölçülebilir görünürlük boşluklarına göre belirliyorum.
Sorunu tek bir araç skoru veya tek bir platform çıktısı yerine teknik, editoryal ve ölçümsel sinyallerin bütünü olarak değerlendiriyorum.
Hedef prompt setinde marka anılması, önerilme biçimi, rakip görünürlüğü ve kaynak seçimini karşılaştırıyorum.
Teknik erişim, özgün kanıt, yazar ve marka kimliği, kaynak açıklığı ve citation readiness koşullarını inceliyorum.
Kullanıcı soruları, answer-first girişler, başlıklar, tablolar, listeler ve destekleyici alt sorular arasındaki uyumu kontrol ediyorum.
Tarama, indeksleme, render, canonical, robots, sitemap ve iç bağlantı problemlerini AI arama için Teknik SEO kapsamında değerlendiriyorum.
Marka, kişi, hizmet, konu ve sayfa ilişkilerinin içerik, bağlantılar ve uygun yapılandırılmış veride tutarlı olup olmadığını inceliyorum.
Sabit prompt seti, mention rate, citation rate, kaynak URL, rakip share of voice ve ölçülebilen referral trafik için tekrarlanabilir bir ölçüm çerçevesi kuruyorum.
Her projede aynı çıktı seti kullanılmaz. Kapsam, hedef yüzeyler ve bulunan sorunların etkisine göre uyarlanır.
Crawl, index, render, canonical, robots, sitemap, JavaScript çıktısı, crawler erişimi ve kritik şablonlar kontrol edilir.
Hangi sayfanın hangi kullanıcı ihtiyacını sahiplenmesi gerektiği, içerik çakışmaları ve konu boşlukları belirlenir.
Doğrudan cevaplar, başlık hiyerarşisi, tanımlar, tablolar, listeler ve içerik optimizasyonu incelenir.
Marka kimliği, yazar ve kurum sinyalleri, özgün kanıtlar, kaynaklar ve güvenilir bağlam değerlendirilir.
Platforma göre prompt, mention, citation, kaynak URL ve görünürlük değişimleri düzenli aralıklarla karşılaştırılır.
AI görünürlüğü tek bir “sıra” metriğine indirgenemez. Sonuçları aynı prompt seti, aynı platform ve benzer koşullarla yeniden ölçerek değişimi karşılaştırıyorum.
Google’ın Generative AI performans raporu, AI Overviews ve AI Mode için sorgu ve sayfa eğilimlerini yorumlamaya yardımcı olur; bu Google verisi platformlar arası görünürlüğün yerine geçmez.
Önemli bir sayfa taranamıyor, doğru HTML olarak render edilmiyor, indekslenmiyor veya farklı bir URL’ye canonicalize ediliyorsa AI görünürlüğü çalışmasının temeli eksik kalır.
Robots direktifleri, önemli kaynaklar, OAI-SearchBot gibi arama botları ve platforma özgü erişim koşulları kontrol edilir.
İndekslenebilirlik, self-canonical, yönlendirme, sitemap ve iç bağlantı sinyallerinin aynı URL’yi desteklemesi sağlanır.
Ana içeriğin kaynak ve render edilmiş HTML’de erişilebilir olması; schema çıktısının görünür içerikle uyumu doğrulanır.
Teknik uygunluk görünürlük için gereklidir ancak tek başına yeterli değildir. İçeriğin gerçek bir ihtiyacı açıkça karşılaması ve doğrulanabilir bağlam sunması gerekir.
Kullanıcının ana sorusunu erken yanıtlayan, ardından kapsamı kanıt ve örneklerle geliştiren sayfa yapıları hazırlanır.
Marka, uzman, hizmet ve konu ilişkileri görünür içerik, iç bağlantı ve uygun schema ile tutarlı tutulur.
Deneyim, yöntem, veri, örnek ve güvenilir kaynakların okuyucu tarafından doğrulanabilir biçimde sunulması desteklenir.
Çalışmayı mevcut görünürlüğü koruyarak ve her aşamayı doğrulayarak beş adımda yürütüyorum.
Ticari konular, hedef kullanıcı soruları, platformlar, prompt seti ve mevcut görünürlük kaydedilir.
Tarama, indeksleme, render, içerik sahipliği, entity ve kaynak hazırlığı URL düzeyinde incelenir.
Bulgular iş etkisi, kapsam, uygulama zorluğu ve doğrulanabilir sonuçlara göre sıralanır.
İçerik, bağlantı, teknik SEO ve yapılandırılmış veri görevleri açık kabul kriterleriyle uygulanır.
Canlı çıktı doğrulanır; aynı ölçüm yöntemiyle değişim ve sonraki öncelikler değerlendirilir.
AI destekli arama görünürlüğünü mevcut SEO ve içerik çalışmalarına ölçülebilir biçimde eklemek isteyen ekipler için uygundur.
Ürün, entegrasyon, dokümantasyon ve karşılaştırma sayfalarının AI destekli araştırma yolculuğundaki görünürlüğünü geliştirmek isteyen ekipler.
Uzman kimliğini, yöntemini ve hizmet kapsamını açık kaynaklarla desteklemek isteyen danışmanlık ve profesyonel hizmet markaları.
Dil sürümleri, hreflang, canonical ve pazar bazlı içeriği uluslararası Teknik SEO ile birlikte ele alması gereken siteler.
Yapay Zeka SEO hizmeti, sitenin AI destekli arama ve yanıt deneyimlerinde bulunabilirliğini, anlaşılabilirliğini, marka görünürlüğünü ve kaynak olarak gösterilme hazırlığını teknik SEO, içerik, AEO, GEO ve ölçüm kapsamında değerlendirir.
Hayır. AEO doğrudan cevap yapısına, GEO üretken AI yanıtlarındaki görünürlüğe, AI SEO ise teknik temel, içerik, entity sinyalleri, AEO, GEO ve ölçümün birlikte çalıştığı daha geniş çerçeveye odaklanır.
Hayır. Hiçbir çalışma belirli bir AI yanıtında görünmeyi veya kaynak gösterilmeyi garanti edemez. Hizmet, kontrol edilebilir teknik ve içerik koşullarını iyileştirir ve sonuçları tutarlı bir yöntemle ölçer.
İş hedeflerine göre Google AI Overviews ve AI Mode, ChatGPT Search, Gemini ve Perplexity gibi yüzeyler için görünürlük, kaynak URL ve marka anılması kontrolleri yapılabilir.
Kapsama göre teknik bulgular, konu ve prompt envanteri, içerik ve entity boşlukları, önceliklendirilmiş yol haritası, uygulama görevleri ve yeniden ölçüm için QA notları teslim edilir.
Teknik erişim, içerik yapısı, entity sinyalleri, AEO, GEO ve platform bazlı görünürlüğü birlikte değerlendirerek uygulanabilir öncelikleri belirleyelim.
Baseline · Teknik denetim · İçerik ve entity analizi · Yol haritası · QA